5 июля 2026 года The New York Times опубликовала материал с тезисом, который еще десять лет назад казался невозможным: выпускники философских факультетов трудоустраиваются лучше, чем выпускники казалось бы востребованного ИТ-направления. Вопреки распространенному мнению, уровень безработицы среди выпускников философских специальностей ниже, чем среди выпускников Computer Science:- 5,1% против 7%.

Источник - The New York Times, 5 июля 2026 - Philosophy Majors Are Having a Moment in AI

Это не случайность и не временный сбой рынка. Это признак более глубокого структурного сдвига. Его можно наблюдать в крупнейших AI-компаниях мира : Anthropic, Google DeepMind, OpenAI. Наряду с инженерами и специалистами в области компьютерных наук они все чаще привлекают философов, специалистов в области этики и представителей других гуманитарных и социальных дисциплин.

Философы помогают разрабатывать ИИ?

‍

Компания Anthropic активно привлекает философов к работе над безопасностью и поведением искуственного интеллекта

‍

Одной из ключевых фигур Anthropic является Аманда Аскелл, выпускница программы докторантуры по философии Нью-Йоркского университета, которая руководила разработкой Constitution for Claude, документа, формулирующего принципы, ценности и поведенческие ориентиры модели Claude. 

Как писал Wall Street Journal в 2026 году написал: «в упрощенной формулировке работа (Аманды Аскелле) заключается в том, чтобы научить Claude быть хорошим». The New Yorker сформулировал это иначе: Аманда Аскелл курирует то, что сама называет душой Claude». 

Источник  - Anthropic Publishes Claude AI's New Constitution

«Представьте, что вдруг понимаете: ваш шестилетний ребенок своего рода гений. При этом вы должны быть абсолютно честны с ним… Если вы попытаетесь ввести их (ИИ-модели)в заблуждение, они это  сразу заметят» , так Аманда Аскелл описывает процесс обучения Claude.

- Джо Карлсмит (DPhil, Oxford) работает в Anthropic над конституцией и дизайном характера Claude. Его исследование «морального статуса» («moral patienthood») ИИ оказали значительное влияние на развитие современных исследований в области AI alignment и этики ИИ.

‍

Его философские исследования морального статуса искусственного интеллекта оказали значительное влияние на развитие современных исследований в области безопасности и управляемости ИИ (AI alignment) и этики ИИ.

- Бен Левинштейн, специалист по эпистемологии и теории принятия решений, занимал позицию профессора в University of Illinois Urbana-Champaign. В конце 2025 года он прервал свою академическую карьеру и присоединился к Anthropic. Его переход из университета в индустрию вызвал серьезный резонанс в академическом сообществе.

- Еще один пример - Джексон Кернион (PhD по, философиия сознания, UC Berkeley). В   Anthropic он занимается оценкой языковых моделей, методологией их обучения и разработкой систем обратной связи.

Google DeepMind: официальная должность «Философа»

‍

В мае 2026 года Google DeepMind объявил официальную позицию «Philosopher» и нанял на нееё Генри Шевлина, заместителя директора Центра изучения будущего искусственного интеллекта ( Leverhulme Centre for the Future of Intelligence) Кембриджского университета. Его исследования посвящены машинному сознанию, взаимодействию человека и искусственного интеллекта, а также вопросам готовности общества к появлению AGI.

OpenAI

‍

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман отмечал, что при разработке принципов поведения ChatGPT компания консультировалась с «несколькими сотнями моральных философов», чтобы учесть широкий спектр этических подходов и ценностных систем.

Источник  - Moneywise, June 2026 - Don't learn to code! Tech companies are hiring philosophers

Что это означает? Все это свидетельствует о том, что участие философов в разработке современных систем искусственного интеллекта не является символическим жестом или же маркетинговым ходом. Философы работают над вопросами безопасности ИИ, вопросами поведения ИИ, машинного сознания, принятия решений и формирования принципов поведения моделей. Таким образом они участвуют в разработке фундаментальных компонентов современных ИИ-систем. 

Как отмечает AI Weekly: «Люди, способные рассуждать о сознании, свободе воли и истине, впервые за долгое время оказались в комнатах, где эти рассуждения имеют непосредственные технологические последствия».

‍

Почему именно сейчас и почему именно философы?

‍

ИИ берет на себя рутинные задачи программирования

‍

Уменьшения числа стартовых позиций в ИТ компаниях не является случайностью, ИИ-инструменты уже способны выполнять большую часть рутинных задач  по написанию и проверке кода, которые раньше - были точкой входа для начинающих программистов. Сегодня компании все чаще ищут не просто специалистов, умеющих писать код, а людей, способных принимать решения в условиях неопределенности, оценивать риски, учитывать последствия и формулировать принципы, которыми должны руководствоваться ИИ. В связи с этим спрос смешается в сторону компентенций, связанных с анализом, суждением, этикой и управление.

‍

На переднем крае разработки ИИ ставятся философские вопросы

‍

По мере развития искусственного интеллекта многие ключевые вопросы перестают быть исключительно техническими. Как должна вести себя модель в ситуации морального конфликта? Что считать справедливым решением? Как соотнести безопасность, автономию пользователя и свободу действий системы? Что означает “правильный” ответ в разных системах ценностей?  На эти вопросы невозможно ответить только с помощью математики и программирования. Такие вопросы требуют знаний в области этики, эпистемологии, философии сознания и теории принятия решений. 

‍

Что именно делают философы в AI-компаниях?

‍

AI-Alignment: согласование поведения ИИ с человеческими ценностями - это одно из ключевых направлений работы филосовов. Они помогают разработать принципы, которые помогают системам ИИ действовать в соответствии с человеческими целями и ценностями.

Personality alignment - формирование поведения модели, является еще одним направлением. Речь идет не о создании “характера” в человеческом смысле, а об определении того, как модель должна взаимодействовать с пользователями, реагировать на чувствительные темы, обсуждать моральные дилеммы и разрешать сложные ситуации. Такими вопросами занимается Аманда Аскелл в Anthropic, участвуя в разработке принципов поведения Claude.

Trust & Safety, AI Policy и Content Design - на эти роли необходимо владение не только навыками программирования, а также способность анализировать сложные моральные вопросы, разрабатывать правила поведений моделей и учитывать социальные последствия использования ИИ.

AI Welfare Research - одно из новых направлений, которое помогает понять, если в будущем ИИ станет настолько развитым, что сможет испытывать нечто похожее на сознание или субъективный опыт, будут ли у людей моральные обязательства по отношению к нему. Речь идет не о том, “чувствуют” ли современные модели. Философы пытаются понять потенциальные этические обязательства в отношении моделей будущего.

По оценкам Всемирного экономического форума (WEF), наиболее быстро растущий ожидается на специалистов в областях. Trust and Safety, AI Policy, Model Governance, Content and Prompt Design, User Research, AI Ethics. Все эти направления требуют умения анализировать сложные социальные и этические проблемы, принимать непростые решения в ситуациях, где технических знаний недостаточно.

Источник - Research.com, 2026 AI, Automation, and the Future of Philosophy Degree Careers

‍

Это не только про философию: гуманитарное мышление как конкурентное преимущество

‍

Сооснователь Anthropic Даниэла Амодеи сформулировала это так : "В мире, где ИИ становится все умнее и способен выполнять все больше задач, именно то, что делает нас людьми, будет иметь все большую ценность".

‍

Тренд выходит далеко за пределы философии. Современная ИИ-индустрия нуждается в самых разных гуманитарных компетенциях. Направление Trust & Safety требует понимания социальных норм, культурного контекста и человеческого поведения. User Research опирается на знание качественных и количественных методов исследования, которыми владеют социологи. Content Design требует понимания языка, нарратива и коммуникации. AI Policy & Governance невозможны без знаний о том, как работают государственные институты.

Наиболее грамотной профессиональной стратегией становится сочетание технической грамотности с гуманитарным мышлением. Рынок все меньше нуждается в специалистах, которые знают только код. Напротив, рынку нужны люди, способные сочетать технологии с пониманием людей.

Как программы inVision U готовят к будущему?

‍

Тренд, о котором сегодня пишет The New York Times, и другие издания, станет повсеместным. По этой причине образовательные программы inVision U создавались с учетом изменений, происходящих на стыке технологий, общества и искусственного интеллекта.

Sociology: Leadership and Innovation

Программа готовит специалистов, демонстрирующих компетенции, такие востребованные в AI-индустрии владение качественными и количественными методами исследований, понимание социальных норм, культурного контекста и поведения пользователей. Эти навыки востребованы в таких направлениях, как Trust & Safety, User Research, AI Policy, Social Impact и других областях, где необходимо понимать человеческие реакции.

Умение задавать хорошие вопросы и интерпретировать поведение людей становится не менее ценным, чем умение писать код.

Digital Media and Marketing

Современные ИИ-системы способны создавать тексты и изображения, но только человек способен придать тексту смысл, понять аудиторию, придумать правильную стратегию коммуникации. Специалисты в области цифровых медиа становятся востребованными в Content and Prompt Design, AI-коммуникациях, разработке образовательного контента и формировании нарративов, связанных с искусственным интеллектом.

Public Policy and Development

Одной из самых быстрорастущих областей ИИ-индустрии становятся AI Policy & Governance, которая требует разработку правил, регулирующих использование искусственного интеллекта, оценку его последствий для общества, и создания институтов, способных управлять новыми технологиями. На пересечении технологий, государственного управления и решения общественных задач будут работать выпускники программы Public Policy and Development. Крупнейшие AI-компании, международные организации и государственные структуры все активнее ищут специалистов, способных понимать и технологии, и политические, правовые и социальные последствия.

Foundation Year: мышление как базовая компетенция

В ходе Foundation Year студенты развивают навыки, которые становятся все более востребованными в эпоху искусственного интеллекта: критическое мышление, академическое письмо, аргументацию, работу с источниками. Эти компетенции позволяют работать с разной информацией, проверять достоверность данных, признавать границы собственного знания. 

 Важно и другое: программы inVision U не противопоставляют «технарей» и «гуманитариям». Напротив, программы строятся на их сочетании. Студенты программы Sociology: Leadership and Innovation работают с Big Data и количественными методами исследования. Программа Digital Media and Marketing объединяет аналитику аудитории, цифровые технологии и использование ИИ в медиа. Public Policy and Development предлагает студентам - количественные методы анализа, работу с данными и оценку международных программ развития. Такие сочетания - гуманитарного мышления, исследовательских навыков и технической грамотности, являются важным конкурентным преимуществ будущих выпускников.

Заключение

‍

Тот факт, что в 2026 году выпускники программ по философии году трудоустраиваются лучше, чем выпускники Computer Science можно рассматривать как закономерность - это признак структурного сдвига, который показывает важность компетенций в эпоху, когда большую часть рутины на себя будет забирать ИИ.

Способность ясно мыслить, анализировать сложные этические вопросы, выстраивать аргументацию и понимать человеческое поведение - это важный ресурс. Философы, социологи, специалисты по государственной политике и другим социальным и гуманитарным дисциплинам все чаще будут строить команды, создающие передовые AI-системы. Не потому что гуманитарии «лучше» программистов, а потому что вопросы современной разработки ИИ уже вышли за пределы программирования и становятся вопросами этики, общества, права и управления.

inVision U строился с пониманием этих перемен. Программы Sociology: Leadership and Innovation, Public Policy and Development и Digital Media and Marketing дают студентам иной способ мышления, который рынок называет дефицитным. 

Обучение в inVision U полностью финансируется за счет собственных грантов, проходит на английском языке и с первого дня строится вокруг решения важных задач, с которыми сталкивается бизнес, государственные организации и технологические компании.  

‍

Приём заявок открыт до 15 июля 2026 года

‍

invisionu.education  

info@invisionu.education  

+7 771 070 73 70

Алматы, ул. Каныша Сатпаева, 22/1, территория Satbayev University

‍